PageFinder
今必要なその情報、PageFinderとならすぐに見つかる。
マルチモーダルAI × RAG × AIチャット ＝ PageFinder
現代のビジネスパーソンは業務時間の20％～30％を情報探索に費やしていると言われています。あるはずの資料や情報がなかなか見つからずストレスを感じることは、誰でも経験があり、かつ今後は増え続けるデータの種類と量によって、より深刻化すると予想されています。PageFinderは、マルチモーダルAI×RAG×AIチャットで従来の情報検索の課題を一気に解決、これまでにない検索体験を提供します。
今必要なその情報、どうやって探していますか？
1. エンタープライズ検索ソリューション PageFinder
PageFinderなら、必要な情報がすぐに見つかる
デジタルトランスフォーメーション（DX）の進展や法改正により、ドキュメントのデジタル化が急速に進んでいます。オフィスには、画像、図面、写真、テキストファイル、スキャンデータなど、多種にわたるドキュメント類が様々なストレージに散在しています。業務で必要な情報を探す際には、ファイル名やフォルダ名で検索を行いますが、これだけでは目的の情報を探すことが困難になっていませんか？ PageFinderは、この課題に対するソリューションとして開発された、高度なエンタープライズ向け検索ソリューションです。
2. マルチモーダルAIによる、高度で自然な検索
マルチモーダルAIで画像もテキストも検索できる
世界はさまざま情報やデータで満ちています。マルチモーダルAIは、これらの情報を横断して、統合的に処理、学習、認識、そして判断するといった人間の感覚に近い情報処理を可能にするAIです。 PageFinderの検索機能は、この「マルチモーダルAI」を搭載。 従来のキーワード検索だけでなく、ドキュメント内の画像、画像内のテキスト、それに文脈などを組み合わせて、自然な検索体験を実現しています。検索結果は従来のファイルリストだけではなく、ページ単位で画像と文章をサムネイルで表示、直感的に利用できます。
【図1. 似た画像で検索した結果例】
3. 便利で信頼性の高いAIチャット（RAGシステム）
自社固有の情報をナレッジデータベースに
PageFinderのAIチャット機能は、自然言語による検索に加えて、ユーザ企業が保有している固有情報から回答を得るRAG（Retrieval-Augmented Generation）としても利用できます。知りたいことはまずAIチャットに聞いてみましょう。AIチャットは、ユーザ企業ごとの信頼性の高い固有情報に基づき回答を生成し、回答生成の際に参照した情報を参照元のページとして表示します 。ファクトチェックを同時に行うことができるため、AIのハルシネーション（誤回答）対策としても有効です。情報を安心して利用できる設計になっています。
【図2. RAGの仕組み】
4. BOX Technology Partnerに認定
クラウドもファイルサーバもPageFinderで検索
PageFinderは、クラウドストレージのBOXとAPI連携ができ、BOX Technology Partnerに認定されています。BOXに加えて、様々なクラウドストレージ（SharePoint、Google Driveなど）や社内のファイルサーバ、メールアーカイブなど、複数のストレージを利用している場合も、データを統合してPageFinderの検索対象にすることができます。PageFinderは、クラウドストレージ内やファイルサーバにあるオリジナルデータには影響を与えないため、現在の運用や業務を止めることなく、安心して追加導入することができます。
【図3. PageFinder構成例】
マルチモーダルAI × RAG × AIチャット ＝ PageFinder！
1. 社内文書が探せない
今探している情報がどこにあるのか分からない。情報がファイルサーバ、クラウドサービスなど複数の場所に分散しており、人手で探すしか手段がない。
マルチモーダルAIとAIチャットが情報を検索
PageFinderのマルチモーダルAIと信頼性の高いデータを生成するRAGベースのAIチャットがあなたの情報を探します。画像を手がかりに検索し、更にAIチャットに質問し、対象を絞り込むなど、いろいろなアプローチで必要な情報を探せます。もう情報がどこにあるのかを気にする必要はありません。ファイルやデータの保管場所が分からなくても、PageFinderが検索結果やチャットの画面に元データのリンクを表示して教えてくれます。探す手間が大幅に減る、一緒に探してくれる、これがPageFinderの強みです。
【図4. AIチャットとの対話画面】
2. 図面や写真で情報検索したい
画像でデータを探索したいニーズがある。建物の図面や機械の設計図、デザイン画、写真など、類似したものを探して利用したいが探す方法がなくて困っている。
画像やロゴ、設計図、写真を手がかりに検索
PageFinderのマルチモーダルAIは、画像やロゴ、設計図、写真を手がかかりにデータを検索します。画像データの類似度をスライドバーで自在に調整し、似た画像、よく似た画像、ぴったりな画像など、精度をコントロールした画像検索でほしい情報を探索できます。画像に埋め込まれた文字列も検索対象にできるので、作り込んだプレゼン資料やホワイトペーパー内のグラフや図に記載された文章やタイトルを手掛かりに情報を探す、ロゴや写真を指定して検索をかけるなど、多様なアプローチで情報を探索できます。
【図5. 類似度80％で画像検索した結果】
3. AIチャットから得られる回答に不安がある
業務でチャットボットを使っている。AIから得られる回答の信頼性に不安があり、ファクトチェックを行うが、かなり時間をとられ業務が効率化できない。
固有データをRAGの外部情報として活用
PageFinderは、各社固有のデータをRAGの外部情報として活用、汎用的な生成AIと比較して格段に信頼性の高い回答を生成します。固有の情報を学習しているため、AIチャットは質問に的確にわかりやすく回答し、回答の根拠となる元データとそのリンクも一緒に教えてくれます。AIチャットによる情報収集とナレッジの獲得、情報探索とファクトチェックは、全てPageFinder上で同時に行うことができます。専門用語や業界特有の語句など、AIチャットのチューニングが必要な場合は、カスタマイズで対応いたします。
【図6. Chatの対話画面と元データへのリンク】
4. 外部に社内データを持ち出すことができない
社内データには機密情報が多い。ポリシー的に外部にデータを預けることができないが、社内システムの情報検索機能がかなり貧弱で情報検索に苦労している。
SaaSと導入型の両方の実装に対応
社内データは、その多くが機密情報であり、各社の社内規定によって、外部への持出しや保管が厳しく制限されています。PageFinderは、SaaSとお客様の自社環境にソフトウェアをインストールしてご利用を頂く導入型での提供の両方に対応、セキュリティポリシーやデータの管理基準に沿った利用方法をご提案しています。社内のファイルサーバ内のデータは、システムの仕組み上、ディレクトリ検索で探すしか手段がないなど、多くのケースで検索に課題を抱えていますが、PageFinderを導入すればすぐに解決できます。
【図7. 社内ネットワークへの導入例】
5. クラウドサービスの検索機能に不満がある
会社指定のクラウドを使っている。ファイル単位の検索しかできないため、ひとつひとつファイルを展開しないとそれが探していた情報なのか判断できない。
ユーザの検索の意図を踏まえた結果を表示
クラウドサービスが標準的に提供している検索機能は、テキストベースの検索がほとんどで、保管しているデータの種類や量に対して機能的に十分とは言えません。PageFinderは、各ファイルをページ、文章、単語、画像の単位でAIが認識、ユーザの検索意図を踏まえた結果をAIが元データのプレビューやリンクとともに表示します。ファイルをひとつひとつ展開して確認する手間がかからないため、ユーザは探していた情報を見つけた後のアクションや思考など、価値を生む本来の活動に集中できます。
【図8. フィニッシャー付きの複合機の画像で検索した結果例】
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