essentia構成例

• オンラインと比較して、オフライン経路での予約や購入が多い。
• 代理店や実店舗による購買となるため、Web経由の購買データとシステムもデータそのものも別になっている。

• 顧客の実際の購買行動とWebサイト上の行動データが結び付けられていない。

• オンラインとオフラインの購買行動のデータを統合し、顧客の購買行動を把握したい。
• マーケティング施策に対する投資効果をデータに基づき、正確に判断したい。

※現状が仮説や経験に頼っている面がある

• essentiaを使ったデータ統合 - Webログと広告やSNSなどのデータの統合
  - 購買データ（基幹データ）の統合
  - コンバージョン経路パターンの可視化
• マーケティング施策に対する投資効果をデータに基づき、正確に判断したい。

• Webサイトの閲覧履歴、カードの利用履歴、コールセンターの利用履歴の各データが統合されていない
• ポイント付与やイベントエントリーなどの販促に紐つくデータがある

• 会員毎のカード利用状況や利用傾向、Webサイトの活用状況を把握したい
• より効果が見込める利用促進策をデータをもとに立案し、実行したい

• コールセンターへの入電前のサイトの活用状況を把握し、会員の自己解決率を向上させたい
• コールセンターの負荷を軽減する有効な策を立案したい

• essentiaを使ったデータ統合 - Webログとコールセンター、会員データの統合
  - キャンペーンデータ、カードやカード種別データの統合
• 相関分析、セグメンテーション分析

• レポート作成時間の短縮
• 人的リソースの負荷軽減および最適化

• データの収集・結合・レポート作成の自動化
• BIツールを用いたデータのビジュアライズ
• 二次加工が可能な中間データの活用

• SaaS間のシステム連携、データイングレーション - 広告媒体のAPI経由でデータ収集を自動化
  - 収集したデータを結合し、分析に活用
  - 一次加工したログにアクセスできる分析環境の構築
  - KPIレポート（ダッシュボード）の開発・提供
  - 予測値の分析ロジックの実装

• 属性DBを構築し、各ユーザの属性、購買情報、Webサイト上の行動データを蓄積

• 一般消費者の情報を個人が分からないように加工した上で活用
• 商品ジャンル、商品の購買・閲覧情報から、ユーザの興味・関心やその移り変わりをリアルタイムに補足する仕組みの構築

• essentiaのAQtagを使ったWebアクセスデータの収集
• データ結合：アクセスログと商品マスタの結合
• システム連携 - 二次加工したデータを外部システムに連携
  - レコメンドサーバーにデータを連携し、収集したデータにレコメンドアルゴリズムを適用し、ショップの売上向上に貢献